이종 컴퓨팅과 OpenCL

1. 이종 컴퓨팅 ( Heterogeneous Computing )
1. 이종 아키텍처
   - CPU + 성능 가속기( Accelerators )
         - GPGPU, Intel Xeon Phi 등등...
   
   - 하이브리드 프로세서
       - 인텔 샌디브릿지, AMD 퓨전 등등
   
   - 모든 컴퓨팅 도메인에서 사용
       - 모바일 디바이스 ~ 슈퍼 컴퓨터
       - 하드웨어 가속기가 계산이 많은 코드의 성능을 향상
    
   
2. 소프트웨어 개발자의 역활
   - 성능을 높이기 위해 이종 하키텍처를 최대한 활용
   
   
2. 왜 이종시스템이 좋은가?

1. 가정
   - 실행시간의 40%를 차지하는 순차(sequential)코드는 하나의 가속기 코어에 의해 가속 가능
   - 하나의 큰 코어는 순차 코드를 두 배 빠르게 실행 ( 8개의 작은 코어가 차지하는 트랜지스터를 소비 )

1. 이종 아키텍처
1. 동종 멀티코어 아키텍처
   - 다수의 동종코어가 하나의 칩을 구성
   - Intel Xeon, AMD Opteron, ARM Cortex A15 등등...
2. 이종 멀티코어 아키텍처
   - Asymmetric multiprocessing (ASMP)
   - AMD Fusion, Intel Corei7, IBM Cell BE, TI OMAP 등등...

GPU 가속 컴퓨팅

1. GPU 가속 컴퓨팅이란?
   - GPU를 이용해서 병렬 처리를 하는 것
   
   * GPU에서 실행되는 코드 단위를 커널이라고 함
2. GPGPU ( General Purpose computing on Graphics Processing Units )
   - GPU에서 일반 계산을 하는 것을 말함
   - GPU는 CPU보다 더 많은 단순코어를 많이 집척하였음
   - CPU보다 더 많은 레지스트리를 사용
   - GPU의 하드웨어 스펙상의 성능은 멀티코어 CPU를 능가한지 오래되었 음